近日，在国际人工智能顶级会议 AAAI-2025 公布的录用结果中，南方科技大学电子系人工智能实验室（AI Lab）何志海讲席教授课题组2篇论文被录用为 Oral Presentation（口头报告）。

在这两篇论文中，南方科技大学电子与电气工程系2021级博士研究生张毅、美国密苏里大学电子与计算机工程系2022级博士研究生吴思奇（南科大访问学生）分别提出跨模态小样本学习新方法及基于可学习合成参考的条件潜在编码。

张毅在跨模态小样本学习领域提出创新性方法 SONO，通过二阶神经常微分方程显著提升模型在少样本场景下的泛化能力，有效解决了传统方法中因数据稀缺导致的过拟合问题。该论文为张毅在英国剑桥大学访问期间的研究成果，由南方科技大学何志海讲席教授和清华大学丘成桐数学科学中心助理教授 Angelica I. Aviles-Rivero 在剑桥大学担任高级副研究员期间指导完成。张毅为论文第一作者，何志海、Angelica I. Aviles-Rivero 为通讯作者。

吴思奇在来南方科技大学访问研究期间与中国科学技术大学合作提出了一种基于可学习合成参考的条件潜在编码方法，提高了深度图像压缩的效率。论文在公开数据集 Kodak 和 CLIC 上取得了较大提升，为进一步的研究和潜在改进提供了有用见解。该论文第一作者为吴思奇和中国科学技术大学2024级博士研究生陈胤达，何志海为通讯作者。

AAAI，即 The Association for Advancement of Artificial Intelligence（国际人工智能协会）的简称，是人工智能领域最重要的国际会议之一，由国际人工智能协会主办，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议。AAAI 2025共收到12,957份投稿，3032篇论文被录用，录取率为23.4%，其中 Oral Presentation（口头报告）接收率为4.6%。AAAI 2025将于2025年2月25日- 3月4日在美国宾夕法尼亚州费城举办。

供稿：电子与电气工程系

通讯员：李薇

编辑：曾昱雯